軟體與學習Software & Learning
DQN 2048 AIDQN 2048 AI
回到專案總覽Back to project archive00 DQN 2048 模型架構Project image 1 
遊戲與訓練畫面Project image 2 
訓練結果紀錄Project image 3
以 2048 遊戲作為強化學習環境，透過 DQN 訓練 AI 選擇移動策略。Uses the 2048 game as a reinforcement-learning environment and trains a DQN agent to select movement strategies.
專案內容Project scope
- 撰寫 2048 遊戲環境。
- 設計 reward 並訓練 DQN agent。
- 測試訓練結果並記錄策略表現。
- Implemented the 2048 game environment.
- Designed rewards and trained the DQN agent.
- Tested training results and recorded strategy performance.
我的工作範圍My contribution
我主要負責Owned
- 建構模型。
- 獎勵值設計與測試。
- 訓練結果測試。
- 遊戲撰寫。
Owned
- Model construction.
- Reward design and testing.
- Training-result evaluation.
- Game implementation.
專案影像Project evidence
技術與回顧Technology and review
- 技術深度Technical depth
- 待評分Not rated
- 個人主責Personal ownership
- 待評分Not rated
- 展示成熟度Presentation maturity
- 待評分Not rated
- 回顧價值Review value
- 待評分Not rated